Inicio - Noticias - Dos casos de Yuefeng Aluminum Group han sido seleccionados como casos típicos de aplicaciones de inteligencia artificial por el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información.
Dos casos de Yuefeng Aluminum Group han sido seleccionados como casos típicos de aplicaciones de inteligencia artificial por el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información.
July 27, 2026
Recientemente, el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información publicó la lista de casos típicos de aplicaciones de inteligencia artificial en 2025.Dos casos recomendados por Yuefeng Aluminum Group fueron seleccionados con éxito.: the "Real-time Online AI Analysis Application of Aluminum Ore Composition" from Suzhou Research Institute and the "Green Aluminum Cloud Intelligence Recognition" AI-enabled Decision-making and Intelligent Control Application from Yuefeng Aluminum Technology.
El caso "Aplicación en tiempo real de análisis de IA en línea de la composición de bauxita" describe cómo el Instituto de Investigación de Suzhou, al integrar algoritmos de IA con tecnología de análisis espectral,La tecnología de preprocesamiento espectral que combina los datos y los mecanismos físicos, desarrolló un modelo profundo de detección de IA con alta precisión y produjo un equipo de detección en línea de bauxita controlado de forma independiente.Este equipo logró eficientemente la detección en tiempo real en línea de componentes como alumina, óxido férrico y sílice en bauxita, reduciendo el tiempo de detección de las 4 horas originales a 20 segundos.Proporcionó un fuerte apoyo técnico para la mezcla científica y razonable de mineral en la producción de alumina y el funcionamiento estable y eficiente del proceso, ha resuelto el principal problema técnico de la mezcla inteligente de mineral en la producción de alumina, y tiene un fuerte valor promocional.
La aplicación de toma de decisiones y control inteligente habilitada por IA para el caso de electrólisis de aluminio "Green Aluminum Cloud Wisdom Insight" describe cómo Yuefeng Aluminum Technology,centrándose en aspectos tales como el seguimiento de la operación, diagnóstico de anomalías y control de optimización de procesos, desarrolló un modelo de determinación de datos de curva que mejoró la eficiencia de la identificación de la condición celular.El modelo de simulación de la forma interior del horno proporcionó una base para el control de la temperatura de la celdaEl modelo de coincidencia de parámetros de operación formó sugerencias de ajuste de parámetros rastreables y ajustables.A través de la aplicación de la tecnología de IA, proporcionó un soporte de datos y una base de toma de decisiones más fiables para el funcionamiento estable, el ahorro de energía y la gestión refinada de las celdas electrolíticas,lograr una transformación de "ajuste basado en la experiencia" a "basado en datos y referencia del modelo" en el control in situ.
Los casos de aplicación de inteligencia artificial seleccionados en esta ronda se alinean profundamente con las necesidades específicas de la industria, abordan eficazmente los problemas destacados en la industria,y han logrado resultados prácticos notablesHan creado un modelo práctico replicable, promocionable y altamente eficiente para aprovechar la inteligencia artificial para impulsar el desarrollo de alta calidad de la industria.
