El 26 de marzo, el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información anunció la lista de proyectos de demostración de desarrollo industrial de big data en 2020, y el "Proyecto de plataforma de big data Yuefeng Zhiyun" declarado inteligentemente por Yuefeng Aluminum Technology, una subsidiaria de Yuefeng Group, fue aprobado con éxito.
"La plataforma de big data Yuefeng Zhiyun" es una de las cuatro plataformas de infraestructura principales de la "Nueva Infraestructura" diseñada por Yuefeng Intelligent Planning and Design, que tiene como objetivo depender de la infraestructura de nube privada del grupo, a través del modelo de servicio en la nube para brindar soporte efectivo para el intercambio de datos y la colaboración empresarial para empresas de todos los niveles del grupo, y para realizar la recopilación, organización y procesamiento de datos de múltiples fuentes en torno a la construcción del centro de datos. Promover el flujo efectivo de información y la "sangre" de datos en la producción, operación y gestión. En la actualidad, los sistemas empresariales de Yuefeng Group están elaborando el plan "Shangyun". La introducción gradual de los sistemas empresariales a la nube eliminará eficazmente la "isla aislada" de datos, logrará la integración de datos y el intercambio de recursos, mejorará la gestión e impulsará la innovación con los servicios de datos. La implementación del "Proyecto de plataforma de big data Yuefeng Zhiyun" traerá nuevas oportunidades para la transformación digital y el desarrollo inteligente de Yuefeng Group, y ayudará a la transformación y actualización del grupo y al desarrollo de alta calidad.
Se entiende que el proyecto seleccionado gira en torno a la integración y aplicación de big data industrial, la aplicación innovadora de big data para el sustento de las personas, la aplicación líder de las tecnologías clave de big data y la mejora de la capacidad de gestión de big data. Se seleccionaron varios proyectos piloto de demostración de desarrollo industrial de big data para resumir y promover experiencias y prácticas replicables a través de pilotos y demostraciones, a fin de promover el desarrollo sano y ordenado de la industria de big data.
